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微软 Ignite 2024:多代理机器学习与语音克隆技术引领企业 AI 应用新趋势
在近日召开的微软 Ignite 2024 大会上,微软展示了其最新的多代理机器学习框架以及面向多语言团队会议的语音克隆功能。这些创新不仅进一步凸显了人工智能在企业中的关键角色,也为跨语言和跨团...
亚马逊加速 AI 芯片开发:剑指服务器市场新高地
亚马逊近日透露,正在加速开发自有 AI 芯片,以减少对 NVIDIA 等供应商的依赖。这一战略调整不仅旨在优化其云计算业务的成本结构,也为其在服务器市场争取更大的份额提供了技术支持。 亚马逊的 ...
IBM 与 NASA 联手推出地理空间 AI 基础模型
IBM 与 NASA 近日联合发布了目前规模最大的地理空间 AI 基础模型,并在 Hugging Face 平台上开放使用。这一模型标志着开源 AI 在推动环境保护和应对全球性挑战中的重要进展,同时也展示了人工智...
欧洲 AI 法案:全球首个全面 AI 法律框架即将落地
欧盟正在制定全球首个全面的人工智能法律框架——AI 法案,这一开创性立法将对 AI 系统的开发、部署和使用进行分级管理,为全球 AI 行业的规范化设定新标杆。 AI 法案的核心内容:分级管理 AI ...
OpenAI 推出 GPT-4 Turbo:性能大幅提升,扩展更多应用场景
OpenAI 于 2024 年 11 月 6 日推出了 GPT-4 Turbo 模型,显著提升了速度和成本效益。相比此前的 GPT-4 模型,GPT-4 Turbo 不仅更快、更高效,还具备更强大的处理能力,为各行业的人工智能应用带...
生成式 AI 的黄金时代:NVIDIA 如何成为市场领跑者?
硬件革命:GPU 与加速计算的核心 生成式 AI 的成功离不开高性能计算硬件支持,而 NVIDIA 的 GPU 和 AI 加速器以其卓越的算力,成为 AI 模型训练与推理的中流砥柱。例如,H100 Tensor Core GPU ...
揭秘企业AI领航者:C3.ai与DataRobot如何推动多行业智能化革命
随着人工智能技术的发展,企业对 AI 解决方案的需求日益增加。C3.ai 和 DataRobot 凭借其强大的平台能力和多行业应用优势,正在引领企业数字化转型的浪潮。无论是在能源行业的预测性维护,还是...
机器人不再需要现实数据,虚拟训练时代来临
随着人工智能和机器人技术的不断进步,机器人训练正进入一个全新的虚拟时代。麻省理工学院(MIT)开发的LucidSim系统,通过生成式AI生成虚拟图像,为机器人提供了革命性的训练方式。本文将深入...
AI赋能城市管理:虚拟树木如何打造可持续未来?
人工智能(AI)正在重新定义智慧城市的可能性。 在北美的一个创新项目中,AI通过树木的数字化建模帮助优化城市绿化管理。这不仅改善了城市规划,还为可持续发展提供了重要的数据支持,展现了AI...
生成式 AI 的应用爆发:抓住这场技术革命的机遇!
近年来,生成式 AI(Generative AI)已成为推动经济增长的核心技术之一。凭借其在医疗、教育和企业自动化等领域的广泛应用,以及边缘计算和专属模型等新技术的加持,生成式 AI 不仅带来了效率提...